华盛顿大学计算金融与风险管理硕士项目解析

金融工程专业留学|2021年02月26日 13:33
华大的Computational Finance and Risk Management(CFRM)硕士项目就是由数学系开办,成立于2011年,虽然开设时间不到十年,但项目发展不错,在2021年QuantNet上排名第14位。CFRM项目会为学生提供扎实的数学和统计基础,以及有关R语言的广泛应用,项目的导师来自应用数学系,经济学和统计学多个背景的跨学科教授团队,同时也会有一些金融业界人士来参与讲

  一、项目介绍

  华盛顿大学(简称华大)是美国著名的公立研究型大学,其医学、计算机科学、数学、统计、生命科学、教育学等多个学科领域均排名世界前十。华大的Computational Finance and Risk Management(CFRM)硕士项目就是由数学系开办,成立于2011年,虽然开设时间不到十年,但项目发展不错,在2021年QuantNet上排名第14位。

  项目的建立旨在满足金融服务行业对高级定量计算金融能力和下一代风险管理技能的需求。CFRM项目会为学生提供扎实的数学和统计基础,以及有关R语言的广泛应用,项目的导师来自应用数学系,经济学和统计学多个背景的跨学科教授团队,同时也会有一些金融业界人士来参与讲课。

  项目时长15个月,需要修满42个学分,项目可以选择在校园(On Campus)完成,也可以选择在线上(Online)完成,两种形式的课程要求完全一样,甚至如果选择校园学习的学生想要在线学习也是可以的,这主要是为了适应应届毕业生的需求,可以延长实习期,同时学校为了减少学生的学分负担,学生可以选择和课程顾问协商来延长学习的时长延期毕业。

  二、课程设置

  华大的CFRM项目一共需要完成42学分,其中包括26学分的必修课和16学分的选修课。

  核心课程包括:Investment Science,Financial Data Science ,Asset Allocation and Portfolio Management ,Options and Other Derivatives ,Monte Carlo Methods in Finance ,Ethics in the Finance Profession ,Financial Data Access & Analysis with SQL, VBA, Excel 或Optimization Methods in Finance

  选修课则每一年都会有不同的变化,大家可以自由选择相应的课程甚至可以完成实习或者论文来达到相应的学分要求,课程主要包括有:

  Special Studies in Computational Finance

  Financial Software Development and Integration with C++

  Machine Learning for Finance

  Introduction to Trading Systems

  Advanced Trading Systems

  Advanced C++ for Finance

  FinTech, Blockchain, and Cryptocurrencies

  Fixed Income Analytics

  Portfolio Performance Analysis & Benchmarking

  Endowment and Institutional Investment Management

  Risk in Financial Institutions

  Quantitative Risk Management

  Credit Risk Management

  Stochastic Calculus for Quantitative Finance

  Energy Markets Analytics and Derivatives

  Financial Time Series Forecasting Methods

  三、录取信息

  华大的CFRM项目每年录取的人数不多,去年On Campus的一共录取24人,Online的录取22人,录取的竞争还是非常激烈的,学校建议托福92分以上,不接受雅思成绩,倾向于接收GRE成绩,当然GMAT也是可以提交的,但是即使满足入学要求也不一定会被录取,申请者必须要在数学和计算机编程方面展现出足够的才能,比如偏微分、矩阵代数和一维优化相关的微积分,本科层次高阶的概率统计(或研究生入门级的对应课程)以及JAVA,C++,Python,MATLAB,R等编程语言。对于一些被录取的学生,如果学校觉得在某一项上该生有所欠缺,会推荐或要求学生参加项目的预备课程,课程主题也都是数学统计与计算机相关的。

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