多伦多大学 (University of Toronto，简称UofT，UT)，始建于1827年，是世界著名公立研究型大学，享誉全球的顶尖高等学府。在2021年QS世界大学排名中位列世界第25位，加拿大第1位。多伦多大学是北美地区少数尚存的学院联邦制大学，它的学院制度上溯到大学建校伊始，一直保留，成为大学最为独特的特征。
一、项目简介
多伦多大学的金融数学项目，简称MMF(Master of Mathematical Finance)，项目时长12个月，一共3个session，每个session四个月。MMF专业给学生创造了两大优势：优质的教师资源和丰富的行业工作经验。教师来自多领域：金融、数学、科学…
在项目的前四个月是第一个session，学生将会通过数学、计算机、统计、工程学以及行业专业人士的高级课程来提高自己的分析能力，专注在金融数学工具的使用上。项目的部分老师是来自金融行业和IT行业的专业人士，并且不断吸收来自不同国家大学的教授，从而为项目提供全球化的教学环境。
第二个session是实习，也是该项目的核心，为期四个月的实习或校园项目让学生能够更好将课程中学到的知识运用到实际的商业环境中，每个学生必须完成一个定义明确的项目，在实习结束的时候会需要学生给团队和高级管理人员介绍他们的项目，并提交详细的报告。在实习中，学生与合作公司的员工一起工作，体验金融数学如何影响金融服务机构的决策过程。实习结束之后的第三个session则是给学生时间完成剩下的课程。
二、录取情况
MMF项目每年录取的人数在30人左右，最新的录取率是6%，其中32%的人之前有过工作经历，44%是国际生，77%的人是本科生，还有13%的硕士毕业生和10%的博士生申请这个项目。录取者中41%是数学背景，19%是工科背景，19%是精算背景还有15%是经济和金融的背景。
MMF项目要求有比较好的学术背景，GPA最低在3.3，比较看重申请者的数学能力和量化经历，数学课要求包括：线性代数、多元微积分、微分方程、实分析、测度论、概率等，同时必须学过至少一门统计课程，如多元分析、时间序列，基本回归等，必须要具备一定的经济和金融知识以及掌握一定的MATLAB和其他的编程语言(如C++，Python，R)的运用。
三、就业情况
从项目官方给出的数据来看，实习的就业率是100%，在项目期间拿到工作offer的人占55%，毕业3.5个月内的就业率是100%。32%的人是在包括亚洲、墨西哥这样的新兴市场工作，22%的人在美国工作，28%的人在英国和欧洲其他国家工作，还有5%的人在中东地区工作。
