国内并不是每所学校都开设了商业分析本科专业，所以大部分学生申请都是以金融背景或者计算机、统计这类的专业背景去申请。那么很多同学就比较担心自己的课程背景是否符合商业分析的要求。
第一是communication
本科时几乎每个商科学生有business communication这门必修课，不仅教你练习writing中的business语言，还有speaking上的。国内可能金融会计啊之类的专业应该大部分不涉及这样的必修课吧。其实只要工作过的人都会意识到communication有多重要，大部分公司的职位还是需要交流沟通的。美本的同学可能也会有这个体会，比如谁谁GPA不高啊但是会social会network，最后找到了工作。
一样的道理，BA是一门实用性很强的学课，你学这个最终目的是为了工作而不是学术。你coding，计算的目的也是为了告诉大家你得到了什么，下一步应该怎么做。如果你不沟通，谁知道你的想法?如果你不学会解释这个数字这行code，给别人一个很不成熟的东西，那是不是公司还需要再招另一个人去解读?你的价值在哪?
第二是presentation
这个跟communication有重合的地方，那么我们要强调的是你需要怎么样去呈现这个presentation。一些人可能比较歧视做PPT或者觉得这很简单，可是咨询公司卖的是什么?不就是report(ppt)吗?这一步等于是你所有工作的产出，就算你前面做的再好，如果report看起来很不专业，等于白费。当然在学校里对ppt要求不会那么高，但是我建议你不要轻视它的作用。还有些学校会学tableau，建议好好学。虽然在公司里不一定有license，但tableau真的会给你很多有用的信息，做出来也讨喜。
商科类和数学计算机类的课程是商业分析专业必不可少的技能，那商业分析对于本科阶段的课程要求:
✦ 数学、统计相关课程：线性代数、微积分、统计、概率论。
✦ 计算机相关课程：高级语言R/python/C 推荐学习python，matlab等建模的skill。
✦ 商科方面相关课程：微宏观经济、计量经济学。
上述是基础要求，那么如果你有更多的精力，可以选择进一步的进阶课程，这类的课程会让你的课程背景含金量更高，对申请也是非常有用的。
第一类深度提升类：计算机类课程(尤其是人工智能类课程，机器学习，深度学习等)、统计类课程(回归分析、时间序列分析等)。
第二类领域应用类：营销数据分析、金融市场数据分析、生物统计学等。
课程规划一定要早做，不要都堆在最后一个学期，还要兼顾GPA，那样是非常痛苦的。最后给所有想申请商业分析专业的童鞋一个建议，本科阶段多做一些偏quantitative的项目，申请的时候非常看重这些。
