金融工程专业的兴起，以及它的高回报率，吸引了许多立志投身金融业的申请者。虽然不断地有学校开设金融工程的硕士课程，但是增长的速度远远没有申请人数增加的速度快。因此，金融工程的申请越来越激烈也是在所难免。
想要确定自己是不是适合读金融工程专业，大家首先要了解金融工程到底是什么。从概念角度讲，金融工程被定义为金融实践中技术方法的应用，是一个多学科领域，涉及金融理论、工程方法、数学工具以及编程实践。尽管名称中有“工程”，但金融工程不属于任何传统的工程领域。
金融工程，或者金融数学/数量金融/计算金融等的具体的区别这里我再简单的说一下。
金融工程会从应用数学、计算机科学、统计和经济理论上借用方法。计算金融和数学金融都是金融工程的分支学科。
计算金融是在计算机科学中将数据和算法应用在金融建模中。
数学金融是金融理论数学的应用。
所以，学习金融工程，需要掌握金融工程学的基本理论和基本技术，学习与金融工程专业密切相关的金融学、会计学、管理学、法学等学科的基本知识。
从专业技能上，要掌握定性分析与定量分析方法，具有较强的金融分析、策划能力和金融创新的能力。这就要求学习金融工程的同学们拥有扎实的数学、计量经济学基础，计算机应用能力，并且掌握基本的数学建模技巧和进行金融市场实证研究的技能。
这样讲解之后，相信大家已经明确，在学校申请的时候，金融工程有的学校叫做 Financial Engineering，如：哥伦比亚大学，康奈尔大学，纽约市立大学巴鲁克学院，西北大学，UC-Berkeley，南加州大学; 而有的以分支学科命名，如：CMU和普渡大学的计算金融，波士顿大学的数学金融，斯坦福大学的数学与计算金融，密歇根大学的计量金融与风险管理。开设这类专业的院系通常为商学院、数学系，以及工程学院。
金融工程是非常数量化的学科项目，比较喜欢理工背景的学生。因为这些学生的数量基础好一些，技术功底扎实。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学，可以通过选修一些数学系的课程来弥补不足。比如微积分、线性代数，概率论、测度论，数理统计，偏微分方程，实变函数、随机过程，数值方法，C++编程、算法与数据结构等。
为什么这么多数学要求?因为从学校的角课程设置和录取要求上来总结，我会得出这样一句话：如果没有金融背景，学校可以教你，如果没有计算机背景，学校有额外的计算机课程可供选修，如果没有数学背景，那请你回去学好了再来申请。
此外，金融工程以上课为主。学校在录取上主要考察申请者是否做好了足够的准备去完成硕士课程，并能够为课堂带来自己的贡献。而在录取方面，学校主要考察申请者在先修课程，工作/实习经验以及硬件的GPA，GT成绩。
因为金融工程专业本身属于跨学科的项目，很多院校开设此专业都是交叉学科，课程也都是在不止一个学院取得。金融工程学制一般比较短。大家在申请选校的时候要注意的是，每个项目都有各自的特点，根据自己的需要选择项目是很重要的。
需要注意的是：作为没有工作经历的学生，对1年的项目要谨慎，因为它不像1.5或2年的项目中间有个暑假可以找实习。所以选择1年的项目，就要尽可能选择好一点的学校。
